全球焦点！计算机毕业设计Python+Spark知识图谱短视频推荐系统 视频推荐系统 视频流量预测系统
哔哩哔哩 2023-06-28 20:32:05
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开发技术
前端：、websocket、element-ui、echarts
(资料图片仅供参考)
后端：springboot+mybatis-plus
数据库：mysql、neo4j图数据库(知识图谱)
数据分析：hadoop+spark实时计算
算法：lstm情感分析模型、KNN+CNN卷积神经模型+Kmeans预测、协同过滤算法(基于用户+基于物品全部实现)、MLP深度学习神经网络推荐算法、SVD深度学习神经网络混合CF推荐算法
第三方接口：阿里云短信、百度AI平台、支付宝沙箱支付
爬虫：python实现、chrome driver
创新点
知识图谱可视化+知识图谱推荐实现
4种机器学习/深度学习/神经网络推荐算法
用户修改密码通过短信验证码
AI识别身份证号
支付宝沙箱支付
Spark大屏统计
Python爬虫
lstm评论情感分析
前后端分离
...10-20种创新点
